Команди аналізу¶
Команда aws-ct-metrics¶
Використовуйте цю команду для створення метрик по полях усередині журналів AWS CloudTrail.
За замовчуванням вона сканує поле eventName.
Наразі ми використовуємо цю команду, щоб з'ясувати, які виклики API є найпоширенішими, з метою пріоритезації написання правил виявлення.
Використання команди¶
Usage: suzaku aws-ct-metrics <INPUT> [OPTIONS]
Input:
-d, --directory <DIR> Directory of multiple gz/json files
-f, --file <FILE> File path to one gz/json file
Filtering:
-s, --include-sts-keys Include temporary AWS STS access key IDs
--timeline-start <DATE> Start time of the events to load (ex: "2022-02-22T23:59:59Z)
--timeline-end <DATE> End time of the events to load (ex: "2020-02-22T00:00:00Z")
--time-offset <OFFSET> Scan recent events based on an offset (ex: 1y, 3M, 30d, 24h, 30m)
--file-date-from <DATE> Filter files by start date based on AWSLogs S3 path date structure (ex: "20240101")
--file-date-to <DATE> Filter files by end date based on AWSLogs S3 path date structure (ex: "20241231")
Output:
-F, --field-name <FIELD_NAME,...> The field(s) to generate metrics for. Comma-separate or repeat to aggregate several in a single scan, e.g. -F sourceIPAddress,userAgent [default: eventName]
-C, --clobber Overwrite files when saving
-G, --geo-ip <MAXMIND-DB-DIR> Add GeoIP (ASN, city, country) info to IP addresses [alias: --GeoIP]
-o, --output <FILE> Save the results to a file
-t, --output-type <FORMAT,...> Output format(s) (only used with -o): csv (default), json, jsonl, duckdb. Comma-separate or repeat to write several at once, e.g. -t csv,duckdb [default: csv] [possible values: csv, json, jsonl, duckdb]
General Options:
-h, --help Show the help menu
Display Settings:
-K, --no-color Disable color output
-q, --quiet Quiet mode: do not display the launch banner
Приклади команди aws-ct-metrics¶
- Вивести на екран таблицю викликів API
eventName:./suzaku aws-ct-metrics -d ../suzaku-sample-data - Зберегти у файл CSV:
./suzaku aws-ct-metrics -d ../suzaku-sample-data -o sample-metrics.csv