Detection field¶
Selection fundamentals¶
ပထမဦးစွာ၊ selection rule တစ်ခုကို မည်သို့ဖန်တီးရမည်ဆိုသည့် အခြေခံများကို ရှင်းပြပါမည်။
AND နှင့် OR logic ရေးသားနည်း¶
AND logic ရေးသားရန် nested dictionary များကို အသုံးပြုပါသည်။ အောက်ပါ detection rule သည် rule ကိုက်ညီရန်အတွက် အခြေအနေနှစ်ခုစလုံး မှန်ကန်ရမည်ဟု သတ်မှတ်ထားသည်။
- EventID သည်
7040အတိအကျ ဖြစ်ရမည်။ - AND
- Channel သည်
Systemအတိအကျ ဖြစ်ရမည်။
OR logic ရေးသားရန် list များ (- ဖြင့်စတင်သော dictionary များ) ကို အသုံးပြုပါသည်။
အောက်ပါ detection rule တွင် အခြေအနေများ၏ တစ်ခုခု က rule ကို အစပျိုးစေပါမည်။
- EventID သည်
7040အတိအကျ ဖြစ်ရမည်။ - OR
- Channel သည်
Systemအတိအကျ ဖြစ်ရမည်။
detection:
selection:
- Event.System.EventID: 7040
- Event.System.Channel: System
condition: selection
AND နှင့် OR logic ကို အောက်ပါအတိုင်း ပေါင်းစပ်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
ဤကိစ္စတွင် အောက်ပါ အခြေအနေနှစ်ခုစလုံး မှန်ကန်သောအခါ rule ကိုက်ညီပါသည်။
- EventID သည်
7040OR7041အတိအကျ ဖြစ်ရမည်။ - AND
- Channel သည်
Systemအတိအကျ ဖြစ်ရမည်။
detection:
selection:
Event.System.EventID:
- 7040
- 7041
Event.System.Channel: System
condition: selection
Eventkeys¶
အောက်ပါသည် မူရင်း XML ဖြင့် ဖော်ပြထားသော Windows event log တစ်ခု၏ ကောက်နုတ်ချက်ဖြစ်သည်။
အထက်ပါ rule file ဥပမာတွင်ပါဝင်သော Event.System.Channel field သည် မူရင်း XML tag ဖြစ်သော <Event><System><Channel>System<Channel><System></Event> ကို ရည်ညွှန်းသည်။
Nested XML tag များကို tag အမည်များဖြင့် အစက် (.) ခြားထားသည့်ပုံစံဖြင့် အစားထိုးထားသည်။
hayabusa rule များတွင် အစက်များဖြင့် ဆက်စပ်ထားသော ဤ field string များကို eventkeys ဟုခေါ်သည်။
<Event xmlns='http://schemas.microsoft.com/win/2004/08/events/event'>
<System>
<EventID>7040</EventID>
<Channel>System</Channel>
</System>
<EventData>
<Data Name='param1'>Background Intelligent Transfer Service</Data>
<Data Name='param2'>auto start</Data>
</EventData>
</Event>
Eventkey Aliases¶
. ခြားများစွာပါသော ရှည်လျားသည့် eventkey များသည် အဖြစ်များသောကြောင့်၊ hayabusa သည် ၎င်းတို့ကို ပိုမိုလွယ်ကူစွာ အသုံးပြုနိုင်ရန် alias များကို အသုံးပြုပါမည်။ Alias များကို rules/config/eventkey_alias.txt ဖိုင်တွင် သတ်မှတ်ထားသည်။ ဤဖိုင်သည် alias နှင့် event_key mapping များဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသော CSV ဖိုင်ဖြစ်သည်။ အထက်ပါ rule ကို alias များဖြင့် အောက်ပါအတိုင်း ပြန်လည်ရေးသားနိုင်ပြီး rule ကို ပိုမိုဖတ်ရှုလွယ်စေပါသည်။
သတိပြုရန်: သတ်မှတ်မထားသော Eventkey Alias များ¶
Eventkey alias အားလုံးကို rules/config/eventkey_alias.txt တွင် သတ်မှတ်ထားခြင်းမရှိပါ။ အကယ်၍ details (Alert details) message တွင် မှန်ကန်သော data ကို မရရှိဘဲ n/a (not available) ကိုသာ ရရှိနေပါက သို့မဟုတ် သင်၏ detection logic ထဲရှိ selection သည် မှန်ကန်စွာ အလုပ်မလုပ်ပါက rules/config/eventkey_alias.txt ကို alias အသစ်ဖြင့် ပြင်ဆင်ရန် လိုအပ်နိုင်ပါသည်။
Condition များတွင် XML attribute များကို အသုံးပြုနည်း¶
XML element များတွင် element ၌ space တစ်ခုထည့်ခြင်းဖြင့် သတ်မှတ်ထားသော attribute များ ရှိနိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် အောက်ပါ Provider Name ထဲရှိ Name သည် Provider element ၏ XML attribute ဖြစ်သည်။
<Event xmlns='http://schemas.microsoft.com/win/2004/08/events/event'>
<System>
<Provider Name='Microsoft-Windows-Security-Auditing' Guid='{54849625-5478-4994-a5ba-3e3b0328c30d}'/>
<EventID>4672</EventID>
<EventRecordID>607469</EventRecordID>
<Channel>Security</Channel>
<Security />
</System>
</Event>
Eventkey တစ်ခုတွင် XML attribute များကို သတ်မှတ်ရန် {eventkey}_attributes.{attribute_name} format ကို အသုံးပြုပါ။ ဥပမာအားဖြင့် rule file တစ်ခုတွင် Provider element ၏ Name attribute ကို သတ်မှတ်ရန် အောက်ပါအတိုင်း ဖြစ်မည်ဖြစ်သည်။
detection:
selection:
Channel: Security
EventID: 4672
Event.System.Provider_attributes.Name: 'Microsoft-Windows-Security-Auditing'
condition: selection
grep search¶
Hayabusa သည် eventkey မည်သည့်တစ်ခုကိုမျှ မသတ်မှတ်ဘဲ Windows event log ဖိုင်များတွင် grep search များ ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။
grep search တစ်ခုပြုလုပ်ရန် detection ကို အောက်ပါအတိုင်း သတ်မှတ်ပါ။ ဤကိစ္စတွင် mimikatz သို့မဟုတ် metasploit string များ Windows Event log တွင် ပါဝင်ပါက ကိုက်ညီပါမည်။ wildcard များကိုလည်း သတ်မှတ်နိုင်ပါသည်။
Note: Hayabusa သည် data ကို မလုပ်ဆောင်မီ Windows event log data ကို JSON format သို့ အတွင်းပိုင်းတွင် ပြောင်းလဲသောကြောင့် XML tag များပေါ်တွင် ကိုက်ညီခြင်း မပြုလုပ်နိုင်ပါ။
EventData¶
Windows event log များကို အပိုင်းနှစ်ပိုင်း ခွဲထားသည်။ အခြေခံ data (Event ID, Timestamp, Record ID, Log name (Channel)) ကို ရေးထားသော System အပိုင်းနှင့်၊ Event ID ပေါ်မူတည်၍ မည်သည့် data ကိုမဆို ရေးထားသော EventData သို့မဟုတ် UserData အပိုင်းတို့ဖြစ်သည်။
မကြာခဏ ဖြစ်ပေါ်လေ့ရှိသော ပြဿနာတစ်ခုမှာ EventData ထဲတွင် nest လုပ်ထားသော field များ၏ အမည်များအားလုံးကို Data ဟုခေါ်သောကြောင့်၊ ယခုအထိ ဖော်ပြခဲ့သော eventkey များသည် SubjectUserSid နှင့် SubjectUserName ကို ခွဲခြားနိုင်ခြင်းမရှိပါ။
<Event xmlns='http://schemas.microsoft.com/win/2004/08/events/event'>
<System>
<EventID>5379</EventID>
<TimeCreated SystemTime='2021-10-20T10:16:18.7782563Z' />
<EventRecordID>607469</EventRecordID>
<Channel>Security</Channel>
<Security />
</System>
<EventData>
<Data Name='SubjectUserSid'>S-1-1-11-1111111111-111111111-1111111111-1111</Data>
<Data Name='SubjectUserName'>hayabusa</Data>
<Data Name='SubjectDomainName'>DESKTOP-HAYABUSA</Data>
<Data Name='SubjectLogonId'>0x11111111</Data>
</EventData>
</Event>
ဤပြဿနာကို ဖြေရှင်းရန် Data Name တွင် သတ်မှတ်ထားသော value ကို သတ်မှတ်နိုင်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် EventData ထဲရှိ SubjectUserName နှင့် SubjectDomainName ကို rule တစ်ခု၏ condition အဖြစ် အသုံးပြုလိုပါက အောက်ပါအတိုင်း ဖော်ပြနိုင်ပါသည်။
detection:
selection:
Channel: System
EventID: 7040
Event.EventData.SubjectUserName: hayabusa
Event.EventData.SubjectDomainName: DESKTOP-HAYBUSA
condition: selection
EventData ရှိ ပုံမှန်မဟုတ်သော pattern များ¶
EventData ထဲတွင် nest လုပ်ထားသော tag အချို့တွင် Name attribute မရှိပါ။
<Event xmlns='http://schemas.microsoft.com/win/2004/08/events/event'>
<System>
<EventID>5379</EventID>
<Channel>Security</Channel>
<Security />
</System>
<EventData>
<Data>Available</Data>
<Data>None</Data>
<Data>NewEngineState=Available PreviousEngineState=None (...)</Data>
</EventData>
</Event>
အထက်ပါကဲ့သို့ event log တစ်ခုကို detect လုပ်ရန် Data အမည်ရှိ eventkey တစ်ခုကို သတ်မှတ်နိုင်ပါသည်။
ဤကိစ္စတွင် nest လုပ်ထားသော Data tag များ၏ တစ်ခုခုက None နှင့်ညီသရွေ့ condition ကိုက်ညီပါမည်။
အမည်တူ field အများအပြားမှ field data ကို output ထုတ်ခြင်း¶
အချို့ event များသည် ၎င်းတို့၏ data ကို ယခင်ဥပမာကဲ့သို့ Data ဟုခေါ်သော field အမည်များတွင် သိမ်းဆည်းကြသည်။
details: တွင် %Data% ကို သတ်မှတ်ပါက data အားလုံးကို array တစ်ခုအဖြစ် output ထုတ်ပေးပါမည်။
ဥပမာအားဖြင့်:
["rundll32.exe","6.1.7600.16385","4a5bc637","KERNELBASE.dll","6.1.7601.23392","56eb2fb9","c0000005"]
ပထမဆုံး Data field data ကိုသာ print ထုတ်လိုပါက သင်၏ details: alert string တွင် %Data[1]% ကို သတ်မှတ်နိုင်ပြီး rundll32.exe ကိုသာ output ထုတ်ပေးပါမည်။
Field Modifiers¶
string များ ကိုက်ညီမှုအတွက် eventkey များနှင့်အတူ pipe character ကို အောက်ပါအတိုင်း အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
ယခုအထိ ဖော်ပြခဲ့သော condition အားလုံးသည် exact match များ အသုံးပြုသော်လည်း၊ field modifier များ အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ပိုမိုပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိသော detection rule များကို ဖော်ပြနိုင်ပါသည်။
အောက်ပါဥပမာတွင် Data ၏ value တစ်ခုသည် EngineVersion=2 string ပါဝင်ပါက condition ကိုက်ညီပါမည်။
detection:
selection:
Channel: 'Windows PowerShell'
EventID: 400
Data|contains: 'EngineVersion=2'
condition: selection
String match များသည် စာလုံးအကြီးအသေး ခွဲခြားမှုမရှိပါ။ သို့သော် |re သို့မဟုတ် |equalsfield ကို အသုံးပြုသည့်အခါတိုင်း ၎င်းတို့သည် စာလုံးအကြီးအသေး ခွဲခြားမှုရှိလာပါသည်။
Support လုပ်ထားသော Sigma Field Modifier များ¶
Hayabusa သည် Sigma specification အားလုံးကို အပြည့်အဝ support လုပ်သော တစ်ခုတည်းသော open-source tool လက်ရှိတွင် ဖြစ်ပါသည်။
Support လုပ်ထားသော field modifier အားလုံး၏ လက်ရှိအခြေအနေနှင့် ၎င်း modifier များကို Sigma နှင့် Hayabusa rule များတွင် မည်မျှအသုံးပြုထားသည်ကို https://github.com/Yamato-Security/hayabusa-rules/blob/main/field-modifiers.md တွင် စစ်ဆေးနိုင်ပါသည်။ ဤစာရွက်စာတမ်းကို Sigma သို့မဟုတ် Hayabusa rule များ update ဖြစ်တိုင်း dynamic ပုံစံဖြင့် update လုပ်ပါသည်။
-
'|all':: ဤ field modifier သည် အထက်ပါတို့နှင့် ကွဲပြားသည်။ အကြောင်းမှာ ၎င်းသည် field တစ်ခုခုပေါ်တွင် မဟုတ်ဘဲ field အားလုံးပေါ်တွင် အသုံးပြုသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ဤဥပမာတွင်
-Keyword-1နှင့်Keyword-2string နှစ်ခုစလုံး တည်ရှိရန်လိုသော်လည်း မည်သည့် field တွင်မဆို မည်သည့်နေရာတွင်မဆို တည်ရှိနိုင်ပါသည်။|base64offset|contains: Data ကို encode လုပ်ထားသော string ထဲတွင် ၎င်း၏နေရာပေါ်မူတည်၍ နည်းလမ်းသုံးမျိုးဖြင့် base64 သို့ encode လုပ်ပါမည်။ ဤ modifier သည် string တစ်ခုကို variation သုံးမျိုးစလုံးသို့ encode လုပ်ပြီး၊ string ကို base64 string ၏ တစ်နေရာရာတွင် encode လုပ်ထားခြင်း ရှိမရှိ စစ်ဆေးပါမည်။ -|cased: search ကို စာလုံးအကြီးအသေး ခွဲခြားမှုရှိစေသည်။ -|cidr: field value တစ်ခုသည် IPv4 သို့မဟုတ် IPv6 CIDR notation နှင့် ကိုက်ညီမှုရှိမရှိ စစ်ဆေးသည်။ (ဥပမာ:192.0.2.0/24) -|contains: field value တစ်ခုတွင် string တစ်ခု ပါဝင်မှုရှိမရှိ စစ်ဆေးသည်။ -|contains|all: data ထဲတွင် စကားလုံးအများအပြား ပါဝင်မှုရှိမရှိ စစ်ဆေးသည်။ -|contains|all|windash:|contains|windashနှင့်တူသော်လည်း keyword အားလုံး ပါရှိရန်လိုသည်။ -|contains|cased: field value တစ်ခုတွင် စာလုံးအကြီးအသေး ခွဲခြားသော string တစ်ခု ပါဝင်မှုရှိမရှိ စစ်ဆေးသည်။ -|contains|expand: field value တစ်ခုတွင်/config/expand/အတွင်းရှိexpandconfig ဖိုင်ထဲက string တစ်ခု ပါဝင်မှုရှိမရှိ စစ်ဆေးသည်။ -|contains|windash: string ကို ရှိသည့်အတိုင်း စစ်ဆေးမည်ဖြစ်သလို၊ ပထမဆုံး-character ကို/,–(en dash),—(em dash), နှင့်―(horizontal bar) character permutation များသို့ ပြောင်းလဲ၍လည်း စစ်ဆေးပါမည်။ -|endswith: field value တစ်ခုသည် string တစ်ခုဖြင့် အဆုံးသတ်မှုရှိမရှိ စစ်ဆေးသည်။ -|endswith|cased: field value တစ်ခုသည် စာလုံးအကြီးအသေး ခွဲခြားသော string တစ်ခုဖြင့် အဆုံးသတ်မှုရှိမရှိ စစ်ဆေးသည်။ -|endswith|windash: string ၏ အဆုံးကို စစ်ဆေးပြီး dash များအတွက် variation များ ပြုလုပ်သည်။ -|exists: field တစ်ခု တည်ရှိမှုရှိမရှိ စစ်ဆေးသည်။ -|expand: field value တစ်ခုသည်/config/expand/အတွင်းရှိexpandconfig ဖိုင်ထဲက string တစ်ခုနှင့် ညီမှုရှိမရှိ စစ်ဆေးသည်။ -|fieldref: field နှစ်ခုရှိ value များ တူညီမှုရှိမရှိ စစ်ဆေးသည်။ field နှစ်ခု ကွဲပြားမှုရှိမရှိ စစ်ဆေးလိုပါကconditionတွင်notကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ -|fieldref|contains: field တစ်ခု၏ value သည် အခြား field တစ်ခုတွင် ပါဝင်မှုရှိမရှိ စစ်ဆေးသည်။ -|fieldref|endswith: ဘယ်ဘက်ရှိ field သည် ညာဘက်ရှိ field ၏ string ဖြင့် အဆုံးသတ်မှုရှိမရှိ စစ်ဆေးသည်။ ၎င်းတို့ ကွဲပြားမှုရှိမရှိ စစ်ဆေးရန်conditionတွင်notကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ -|fieldref|startswith: ဘယ်ဘက်ရှိ field သည် ညာဘက်ရှိ field ၏ string ဖြင့် စတင်မှုရှိမရှိ စစ်ဆေးသည်။ ၎င်းတို့ ကွဲပြားမှုရှိမရှိ စစ်ဆေးရန်conditionတွင်notကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ -|gt: field value တစ်ခုသည် ဂဏန်းတစ်ခုထက် ကြီးမှုရှိမရှိ စစ်ဆေးသည်။ -|gte: field value တစ်ခုသည် ဂဏန်းတစ်ခုထက် ကြီးမှု သို့မဟုတ် ညီမှုရှိမရှိ စစ်ဆေးသည်။ -|lt: field value တစ်ခုသည် ဂဏန်းတစ်ခုထက် ငယ်မှုရှိမရှိ စစ်ဆေးသည်။ -|lte: field value တစ်ခုသည် ဂဏန်းတစ်ခုထက် ငယ်မှု သို့မဟုတ် ညီမှုရှိမရှိ စစ်ဆေးသည်။ -|re: စာလုံးအကြီးအသေး ခွဲခြားသော regular expression များကို အသုံးပြုသည်။ (ကျွန်ုပ်တို့သည် regex crate ကို အသုံးပြုနေသောကြောင့် support လုပ်ထားသော regular expression များ မည်သို့ရေးသားရမည်ကို လေ့လာရန် https://docs.rs/regex/latest/regex/#syntax ရှိ documentation ကို ကြည့်ရှုပါ။)သတိပြုရန်: Sigma rule များရှိ Regular expression syntax သည် character class, lookbehind, atomic grouping စသည်တို့အတွက် metacharacter အချို့ support မလုပ်သော PCRE ကို အသုံးပြုသည်။ Rust regex crate သည် Sigma rule များရှိ regular expression အားလုံးကို အသုံးပြုနိုင်ရမည်ဖြစ်သော်လည်း မကိုက်ညီမှု ဖြစ်နိုင်ခြေ ရှိပါသည်။ -
|re|i: (Insensitive) စာလုံးအကြီးအသေး ခွဲခြားမှုမရှိသော regular expression များကို အသုံးပြုသည်။ -|re|m: (Multi-line) စာကြောင်းအများအပြားကို ဖြတ်၍ ကိုက်ညီစစ်ဆေးသည်။^/$သည် စာကြောင်း၏ အစ/အဆုံးကို ကိုက်ညီသည်။ -|re|s: (Single-line) dot (.) သည် newline character အပါအဝင် character အားလုံးကို ကိုက်ညီသည်။ -|startswith: field value တစ်ခုသည် string တစ်ခုဖြင့် စတင်မှုရှိမရှိ စစ်ဆေးသည်။ -|startswith|cased: field value တစ်ခုသည် စာလုံးအကြီးအသေး ခွဲခြားသော string တစ်ခုဖြင့် စတင်မှုရှိမရှိ စစ်ဆေးသည်။ -|utf16|base64offset|contains: သတ်မှတ်ထားသော UTF-16 string တစ်ခုသည် base64 string တစ်ခုအတွင်း encode လုပ်ထားခြင်း ရှိမရှိ စစ်ဆေးသည်။ -|utf16be|base64offset|contains: သတ်မှတ်ထားသော UTF-16 big-endian string တစ်ခုသည် base64 string တစ်ခုအတွင်း encode လုပ်ထားခြင်း ရှိမရှိ စစ်ဆေးသည်။ -|utf16le|base64offset|contains: သတ်မှတ်ထားသော UTF-16 little-endian string တစ်ခုသည် base64 string တစ်ခုအတွင်း encode လုပ်ထားခြင်း ရှိမရှိ စစ်ဆေးသည်။ -|wide|base64offset|contains:utf16le|base64offset|contains၏ alias ဖြစ်ပြီး UTF-16 little-endian string များကို စစ်ဆေးသည်။
အသုံးမပြုတော့သော Field Modifier များ¶
အောက်ပါ modifier များသည် ယခုအခါ အသုံးမပြုတော့ဘဲ sigma specification များနှင့် ပိုမိုကိုက်ညီသော modifier များဖြင့် အစားထိုးထားပါသည်။
|equalsfield: ယခုအခါ|fieldrefဖြင့် အစားထိုးထားသည်။|endswithfield: ယခုအခါ|fieldref|endswithဖြင့် အစားထိုးထားသည်။
Expand Field Modifier များ¶
expand field modifier များသည် ထူးခြားသည်။ အကြောင်းမှာ ၎င်းတို့သည် အသုံးပြုရန် ကြိုတင်ပြင်ဆင်ခြင်း လိုအပ်သော တစ်ခုတည်းသော field modifier ဖြစ်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။
ဥပမာအားဖြင့် ၎င်းတို့သည် %DC-MACHINE-NAME% ကဲ့သို့သော placeholder များကို အသုံးပြုပြီး၊ ဖြစ်နိုင်သော DC machine အမည်အားလုံးပါဝင်သော /config/expand/DC-MACHINE-NAME.txt အမည်ရှိ config ဖိုင်တစ်ခု လိုအပ်ပါသည်။
ဤအရာကို မည်သို့ configure လုပ်ရမည်ကို ဤနေရာ တွင် ပိုမိုအသေးစိတ် ရှင်းပြထားပါသည်။
Wildcard များ¶
Eventkey များတွင် wildcard များကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ အောက်ပါဥပမာတွင် ProcessCommandLine သည် "malware" string ဖြင့် စတင်ပါက rule ကိုက်ညီပါမည်။
specification သည် sigma rule wildcard များနှင့် အခြေခံအားဖြင့် တူညီသောကြောင့် စာလုံးအကြီးအသေး ခွဲခြားမှုမရှိပါ။
detection:
selection:
Channel: Security
EventID: 4688
ProcessCommandLine: malware*
condition: selection
အောက်ပါ wildcard နှစ်ခုကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
*: character သုညခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော မည်သည့် string ကိုမဆို ကိုက်ညီသည်။ (အတွင်းပိုင်းတွင် regular expression.*သို့ ပြောင်းလဲသည်။)?: မည်သည့် character တစ်လုံးကိုမဆို ကိုက်ညီသည်။ (အတွင်းပိုင်းတွင် regular expression.သို့ ပြောင်းလဲသည်။)
Wildcard များ escape လုပ်ခြင်းအကြောင်း:
- Wildcard များ (
*နှင့်?) ကို backslash အသုံးပြု၍ escape လုပ်နိုင်သည်:\*,\?။ - Wildcard တစ်ခု၏ ရှေ့တွင်တိုက်ရိုက် backslash တစ်ခုကို အသုံးပြုလိုပါက
\\*သို့မဟုတ်\\?ဟု ရေးပါ။ - Backslash များကို သီးသန့်အသုံးပြုနေပါက escape လုပ်ရန် မလိုအပ်ပါ။
null keyword¶
null keyword ကို field တစ်ခု မတည်ရှိခြင်း ရှိမရှိ စစ်ဆေးရန် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
Note: ဤအရာသည် field တစ်ခု၏ value ဗလာဖြစ်မှုရှိမရှိ စစ်ဆေးသော ProcessCommandLine: '' နှင့် ကွဲပြားပါသည်။
condition¶
အထက်တွင် ရှင်းပြခဲ့သော notation ဖြင့် AND နှင့် OR logic ကို ဖော်ပြနိုင်သော်လည်း၊ ရှုပ်ထွေးသော logic ကို သတ်မှတ်ရန် ကြိုးစားပါက ၎င်းသည် ရှုပ်ထွေးနိုင်ပါသည်။
ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော rule များ ပြုလုပ်လိုသောအခါ အောက်ပါအတိုင်း condition keyword ကို အသုံးပြုသင့်ပါသည်။
detection:
SELECTION_1:
EventID: 3
SELECTION_2:
Initiated: 'true'
SELECTION_3:
DestinationPort:
- '4444'
- '666'
SELECTION_4:
Image: '*\Program Files*'
SELECTION_5:
DestinationIp:
- 10.*
- 192.168.*
- 172.16.*
- 127.*
SELECTION_6:
DestinationIsIpv6: 'false'
condition: (SELECTION_1 and (SELECTION_2 and SELECTION_3) and not ((SELECTION_4 or (SELECTION_5 and SELECTION_6))))
condition အတွက် အောက်ပါ expression များကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
{expression1} and {expression2}: {expression1} AND {expression2} နှစ်ခုစလုံး လိုအပ်သည်{expression1} or {expression2}: {expression1} OR {expression2} တစ်ခုခု လိုအပ်သည်not {expression}: {expression} ၏ logic ကို ပြောင်းပြန်လှန်သည်( {expression} ): {expression} ၏ ဦးစားပေးအဆင့်ကို သတ်မှတ်သည်။ ၎င်းသည် သင်္ချာတွင်ကဲ့သို့ ဦးစားပေး logic အတိုင်း လိုက်နာသည်။
အထက်ပါဥပမာတွင် SELECTION_1, SELECTION_2 စသည့် selection အမည်များကို အသုံးပြုထားသော်လည်း၊ ၎င်းတို့တွင် အောက်ပါ character များသာ ပါဝင်သရွေ့ မည်သည့်အမည်ကိုမဆို ပေးနိုင်ပါသည်: a-z A-Z 0-9 _
သို့သော် ဖြစ်နိုင်သမျှ ဖတ်ရှုလွယ်စေရန်
selection_1,selection_2,filter_1,filter_2စသည့် standard convention ကို အသုံးပြုပါ။
not logic¶
Rule များစွာသည် false positive များ ဖြစ်ပေါ်စေသောကြောင့်၊ ရှာဖွေရန် signature များအတွက် selection တစ်ခုရှိရုံသာမက false positive များတွင် alert မထုတ်ရန် filter selection တစ်ခုလည်း ရှိခြင်းမှာ အလွန်အဖြစ်များပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်:
detection:
selection:
Channel: Security
EventID: 4673
filter:
- ProcessName: C:\Windows\System32\net.exe
- ProcessName: C:\Windows\System32\lsass.exe
- ProcessName: C:\Windows\System32\audiodg.exe
- ProcessName: C:\Windows\System32\svchost.exe
- ProcessName: C:\Windows\System32\mmc.exe
- ProcessName: C:\Windows\System32\net.exe
- ProcessName: C:\Windows\explorer.exe
- ProcessName: C:\Windows\System32\SettingSyncHost.exe
- ProcessName: C:\Windows\System32\sdiagnhost.exe
- ProcessName|startswith: C:\Program Files
- SubjectUserName: LOCAL SERVICE
condition: selection and not filter
Sigma correlations¶
Sigma version 2.0.0 correlation အားလုံးကို ဤနေရာ တွင် သတ်မှတ်ထားသည့်အတိုင်း ကျွန်ုပ်တို့ အကောင်အထည်ဖော်ထားပါသည်။
Support လုပ်ထားသော correlation များ:
- Event Count (
event_count) - Value Count (
value_count) - Temporal Proximity (
temporal) - Ordered Temporal Proximity (
temporal_ordered)
၂၀၂၅ ခုနှစ် စက်တင်ဘာ ၁၂ ရက်တွင် Sigma version 2.1.0 တွင် ထွက်ရှိခဲ့သော "metrics" correlation rule အသစ်များ (value_sum, value_avg, value_percentile) ကို လက်ရှိတွင် support မလုပ်ပါ။