DFIR-Timeline-Befehle

aws-ct-timeline-Befehl

Erstellt eine AWS-CloudTrail-DFIR-Timeline basierend auf Sigma-Regeln im rules-Ordner.

Befehlsverwendung

Usage: suzaku aws-ct-timeline [OPTIONS] <--directory <DIR>|--file <FILE>>

General Options:
  -r, --rules <DIR/FILE>  Specify a custom rule directory or file (default: ./rules)
  -h, --help              Show the help menu

Input:
  -d, --directory <DIR>  Directory of multiple gz/json files
  -f, --file <FILE>      File path to one gz/json file

Filtering:
      --timeline-start <DATE>  Start time of the events to load (ex: "2022-02-22T23:59:59Z)
      --timeline-end <DATE>    End time of the events to load (ex: "2020-02-22T00:00:00Z")
      --time-offset <OFFSET>   Scan recent events based on an offset (ex: 1y, 3M, 30d, 24h, 30m)

Output:
  -C, --clobber                    Overwrite files when saving
  -G, --geo-ip <MAXMIND-DB-DIR>    Add GeoIP (ASN, city, country) info to IP addresses
  -m, --min-level <LEVEL>          Minimum level for rules to load (default: informational)
  -o, --output <FILE>              Save the results to a file
  -t, --output-type <OUTPUT_TYPE>  Output type 1: CSV (default), 2: JSON, 3: JSONL, 4: CSV & JSON, 5: CSV & JSONL [default: 1]
  -R, --raw-output                 Output the original JSON logs (only available in JSON formats or stdout)
      --threads <THREAD NUMBER>    Number of threads to use (default: same as CPU cores)

Display Settings:
  -K, --no-color               Disable color output
  -N, --no-summary             Do not display results summary
  -T, --no-frequency-timeline  Disable event frequency timeline (terminal needs to support Unicode)
  -q, --quiet                  Quiet mode: do not display the launch banner

aws-ct-timeline-Befehlsbeispiele

• Warnungen auf dem Bildschirm ausgeben: ./suzaku aws-ct-timeline -d ../suzaku-sample-data
• Ergebnisse in einer CSV-Datei speichern: ./suzaku aws-ct-timeline -d ../suzaku-sample-data -o sample-timeline.csv
• Ergebnisse in CSV- und JSONL-Dateien speichern: ./suzaku aws-ct-timeline -d ../suzaku-sample-data -o sample-timeline -t 5

aws-ct-timeline-Ausgabeprofil

Suzaku gibt Informationen basierend auf der Datei config/aws_profile.yaml aus:

Timestamp: '.eventTime'
RuleTitle: 'sigma.title'
Level: 'sigma.level'
EventSource: '.eventSource'
EventName: '.eventName'
ErrorCode: '.errorCode'
UserName: '.userIdentity.userName'
UserType: '.userIdentity.type'
SrcIP: '.sourceIPAddress'
AWS-Region: '.awsRegion'
UserAccountID: '.userIdentity.accountId'
UserARN: '.userIdentity.arn'
UserAccessKeyID: '.userIdentity.accessKeyId'
UserPrincipalID: '.userIdentity.principalId'
UserAgent: '.userAgent'
ErrorMessage: '.errorMessage'
EventID: '.eventID'
RuleAuthor: 'sigma.author'
Tags: 'sigma.tags'
RuleID: 'sigma.id'

• Jeder Feldwert, der mit . beginnt (z. B. .eventTime), wird aus dem CloudTrail-Log übernommen.
• Jeder Feldwert, der mit sigma. beginnt (z. B. sigma.title), wird aus der Sigma-Regel übernommen.
• Derzeit unterstützen wir nur Zeichenketten, planen aber, weitere Typen von Feldwerten zu unterstützen.

Hinweis: Wenn Sie die ursprünglichen JSON-Daten ausgeben und sicherstellen möchten, dass Sie keine Feldinformationen verlieren, fügen Sie einfach die Option -R, --raw-output zum Befehl aws-ct-timeline hinzu.

DuckDB-Ausgabeschema

Die CSV- und JSON-Ausgaben sind eine Darstellung des obigen Profils; die DuckDB-Ausgabe ist dagegen eine Datenschnittstelle und daher typisiert und selbstbeschreibend. Die Unterschiede sind beabsichtigt und gelten für aws-ct-timeline, azure-timeline, gws-timeline und aws-ct-search:

	CSV / JSON	DuckDB
Fehlender Wert	- (oder leer)	NULL
Timestamp	formatierter Text	TIMESTAMP
Level	Text	suzaku_level (ein nach Schweregrad sortiertes ENUM)
AWS-Region	AWS-Region	AwsRegion (in SQL ohne Anführungszeichen nutzbar)
Tags	eine mit ¦ verbundene Zeichenkette	Tactics, TechniqueIDs, OtherTags (jeweils VARCHAR[])
SrcASN / SrcCity / SrcCountry	nur mit -G, --geo-ip hinzugefügt	immer vorhanden (wenn das Profil SrcIP enthält), NULL ohne -G
Doppelte Zeilen	bleiben erhalten	exakte Duplikate werden entfernt, Anzahl in suzaku_meta

Jede Datei enthält außerdem eine einzeilige Tabelle suzaku_meta, sodass ohne Raten erkennbar ist, was die Datei erzeugt hat:

Spalte	Bedeutung
schema_version	Layout-Version. Prüfen Sie diese, bevor Sie die anderen Tabellen lesen.
suzaku_version, command, command_line	Welche Suzaku-Version, welcher Unterbefehl, welcher exakte Aufruf.
generated_at	Zeitpunkt, zu dem die Datei geschrieben wurde.
timestamp_tz	Die Zeitzone der Spalte Timestamp – UTC oder der lokale Offset bei -l, --localtime.
rules_version, rules_count	Revision des Regelsatzes (wenn der Regelordner ein Git-Checkout ist) und Anzahl der geladenen Regeln.
geoip_enabled	Ob -G, --geo-ip ausgeführt wurde. Unterscheidet ein durchgehend NULL-wertiges SrcCountry („Anreicherung war aus“) von einer NULL-Zelle in einer angereicherten Datei („dieser Wert ist keine IP-Adresse“).
scanned_files, scanned_events	Abdeckung des Laufs.
output_rows, duplicate_rows_removed	Geschriebene Zeilen und beim Schreiben entfernte exakte Duplikate.

Bei den regelbasierten Timeline-Befehlen ist eine timeline-Zeile ein Ereignis × ein Regeltreffer: Ein Ereignis, das mehrere Regeln trifft, erzeugt pro Treffer eine Zeile, daher ist EventID nicht eindeutig. Bei aws-ct-search erzeugt jedes passende Ereignis eine Zeile.

-- Critical and high alerts in a time range, with their ATT&CK techniques.
-- `Level` is an ENUM, so cast the literal to compare by severity rather than alphabetically.
SELECT Timestamp, RuleTitle, EventName, SrcIP, TechniqueIDs
FROM timeline
WHERE Level >= 'high'::suzaku_level
  AND Timestamp BETWEEN TIMESTAMP '2024-01-01' AND TIMESTAMP '2024-02-01'
  AND ErrorCode IS NULL          -- the call succeeded
ORDER BY Timestamp;

-- ATT&CK technique coverage, no string parsing required
SELECT technique, count(*) AS hits
FROM (SELECT unnest(TechniqueIDs) AS technique FROM timeline)
GROUP BY 1 ORDER BY hits DESC;

Die Datenbank wird vor dem Beenden von Suzaku gecheckpointet, sodass die .duckdb-Datei vollständig ist und schreibgeschützt geöffnet werden kann (kopieren Sie sie nach Abschluss des Befehls, nicht während er läuft).