Comandos de Timeline DFIR

Comando aws-ct-timeline

Cria uma timeline DFIR do AWS CloudTrail com base nas regras Sigma na pasta rules.

Uso do comando

Usage: suzaku aws-ct-timeline [OPTIONS] <--directory <DIR>|--file <FILE>>

General Options:
  -r, --rules <DIR/FILE>  Specify a custom rule directory or file (default: ./rules)
  -h, --help              Show the help menu

Input:
  -d, --directory <DIR>  Directory of multiple gz/json files
  -f, --file <FILE>      File path to one gz/json file

Filtering:
      --timeline-start <DATE>  Start time of the events to load (ex: "2022-02-22T23:59:59Z)
      --timeline-end <DATE>    End time of the events to load (ex: "2020-02-22T00:00:00Z")
      --time-offset <OFFSET>   Scan recent events based on an offset (ex: 1y, 3M, 30d, 24h, 30m)

Output:
  -C, --clobber                    Overwrite files when saving
  -G, --geo-ip <MAXMIND-DB-DIR>    Add GeoIP (ASN, city, country) info to IP addresses
  -m, --min-level <LEVEL>          Minimum level for rules to load (default: informational)
  -o, --output <FILE>              Save the results to a file
  -t, --output-type <OUTPUT_TYPE>  Output type 1: CSV (default), 2: JSON, 3: JSONL, 4: CSV & JSON, 5: CSV & JSONL [default: 1]
  -R, --raw-output                 Output the original JSON logs (only available in JSON formats or stdout)
      --threads <THREAD NUMBER>    Number of threads to use (default: same as CPU cores)

Display Settings:
  -K, --no-color               Disable color output
  -N, --no-summary             Do not display results summary
  -T, --no-frequency-timeline  Disable event frequency timeline (terminal needs to support Unicode)
  -q, --quiet                  Quiet mode: do not display the launch banner

Exemplos do comando aws-ct-timeline

• Exibir alertas na tela: ./suzaku aws-ct-timeline -d ../suzaku-sample-data
• Salvar os resultados em um arquivo CSV: ./suzaku aws-ct-timeline -d ../suzaku-sample-data -o sample-timeline.csv
• Salvar os resultados em arquivos CSV e JSONL: ./suzaku aws-ct-timeline -d ../suzaku-sample-data -o sample-timeline -t 5

Perfil de saída do aws-ct-timeline

O Suzaku exibirá as informações com base no arquivo config/aws_profile.yaml:

Timestamp: '.eventTime'
RuleTitle: 'sigma.title'
Level: 'sigma.level'
EventSource: '.eventSource'
EventName: '.eventName'
ErrorCode: '.errorCode'
UserName: '.userIdentity.userName'
UserType: '.userIdentity.type'
SrcIP: '.sourceIPAddress'
AWS-Region: '.awsRegion'
UserAccountID: '.userIdentity.accountId'
UserARN: '.userIdentity.arn'
UserAccessKeyID: '.userIdentity.accessKeyId'
UserPrincipalID: '.userIdentity.principalId'
UserAgent: '.userAgent'
ErrorMessage: '.errorMessage'
EventID: '.eventID'
RuleAuthor: 'sigma.author'
Tags: 'sigma.tags'
RuleID: 'sigma.id'

• Qualquer valor de campo que comece com . (ex: .eventTime) será obtido do log do CloudTrail.
• Qualquer valor de campo que comece com sigma. (ex: sigma.title) será obtido da regra Sigma.
• Atualmente só oferecemos suporte a strings, mas planejamos oferecer suporte a outros tipos de valores de campo.

Nota: Se você quiser exibir os dados JSON originais e garantir que não perca nenhuma informação de campo, basta adicionar a opção -R, --raw-output ao comando aws-ct-timeline.

Esquema de saída do DuckDB

As saídas CSV e JSON são uma renderização do perfil acima; a saída do DuckDB é uma interface de dados, portanto é tipada e autodescritiva. As diferenças são intencionais e se aplicam a aws-ct-timeline, azure-timeline, gws-timeline e aws-ct-search:

	CSV / JSON	DuckDB
Valor ausente	- (ou vazio)	NULL
Timestamp	texto formatado	TIMESTAMP
Level	texto	suzaku_level (um ENUM ordenado por severidade)
AWS-Region	AWS-Region	AwsRegion (sem aspas no SQL)
Tags	uma única string unida por ¦	Tactics, TechniqueIDs, OtherTags (cada uma VARCHAR[])
SrcASN / SrcCity / SrcCountry	adicionadas apenas com -G, --geo-ip	sempre presentes (quando o perfil tem SrcIP), NULL quando -G não foi usado
Linhas duplicadas	mantidas	duplicatas exatas removidas, contagem registrada em suzaku_meta

Cada arquivo também contém uma tabela suzaku_meta de uma linha, para que se saiba sem adivinhar o que o gerou:

Coluna	Significado
schema_version	Versão do layout. Verifique-a antes de ler as outras tabelas.
suzaku_version, command, command_line	Qual versão do Suzaku, qual subcomando e qual invocação exata.
generated_at	Quando o arquivo foi gravado.
timestamp_tz	O fuso horário da coluna Timestamp — UTC, ou o deslocamento local com -l, --localtime.
rules_version, rules_count	Revisão do conjunto de regras (quando a pasta de regras é um checkout git) e quantas regras foram carregadas.
geoip_enabled	Se -G, --geo-ip foi executado. Diferencia um SrcCountry totalmente NULL ("o enriquecimento estava desligado") de uma célula NULL em um arquivo enriquecido ("este valor não é um endereço IP").
scanned_files, scanned_events	Cobertura da execução.
output_rows, duplicate_rows_removed	Linhas gravadas e duplicatas exatas removidas na gravação.

Nos comandos de linha do tempo baseados em regras, uma linha de timeline é um evento × uma correspondência de regra: um evento que corresponde a várias regras gera uma linha por correspondência, então EventID não é único. No aws-ct-search, cada evento correspondente gera uma linha.

-- Critical and high alerts in a time range, with their ATT&CK techniques.
-- `Level` is an ENUM, so cast the literal to compare by severity rather than alphabetically.
SELECT Timestamp, RuleTitle, EventName, SrcIP, TechniqueIDs
FROM timeline
WHERE Level >= 'high'::suzaku_level
  AND Timestamp BETWEEN TIMESTAMP '2024-01-01' AND TIMESTAMP '2024-02-01'
  AND ErrorCode IS NULL          -- the call succeeded
ORDER BY Timestamp;

-- ATT&CK technique coverage, no string parsing required
SELECT technique, count(*) AS hits
FROM (SELECT unnest(TechniqueIDs) AS technique FROM timeline)
GROUP BY 1 ORDER BY hits DESC;

O Suzaku faz checkpoint do banco de dados antes de encerrar, então o arquivo .duckdb está completo e pode ser aberto somente para leitura (copie-o depois que o comando terminar, não durante a execução).