Comandos de cronología DFIR

Comando aws-ct-timeline

Crea una cronología DFIR de AWS CloudTrail basada en las reglas Sigma de la carpeta rules.

Uso del comando

Usage: suzaku aws-ct-timeline [OPTIONS] <--directory <DIR>|--file <FILE>>

General Options:
  -r, --rules <DIR/FILE>  Specify a custom rule directory or file (default: ./rules)
  -h, --help              Show the help menu

Input:
  -d, --directory <DIR>  Directory of multiple gz/json files
  -f, --file <FILE>      File path to one gz/json file

Filtering:
      --timeline-start <DATE>  Start time of the events to load (ex: "2022-02-22T23:59:59Z)
      --timeline-end <DATE>    End time of the events to load (ex: "2020-02-22T00:00:00Z")
      --time-offset <OFFSET>   Scan recent events based on an offset (ex: 1y, 3M, 30d, 24h, 30m)

Output:
  -C, --clobber                    Overwrite files when saving
  -G, --geo-ip <MAXMIND-DB-DIR>    Add GeoIP (ASN, city, country) info to IP addresses
  -m, --min-level <LEVEL>          Minimum level for rules to load (default: informational)
  -o, --output <FILE>              Save the results to a file
  -t, --output-type <OUTPUT_TYPE>  Output type 1: CSV (default), 2: JSON, 3: JSONL, 4: CSV & JSON, 5: CSV & JSONL [default: 1]
  -R, --raw-output                 Output the original JSON logs (only available in JSON formats or stdout)
      --threads <THREAD NUMBER>    Number of threads to use (default: same as CPU cores)

Display Settings:
  -K, --no-color               Disable color output
  -N, --no-summary             Do not display results summary
  -T, --no-frequency-timeline  Disable event frequency timeline (terminal needs to support Unicode)
  -q, --quiet                  Quiet mode: do not display the launch banner

Ejemplos del comando aws-ct-timeline

• Mostrar alertas en pantalla: ./suzaku aws-ct-timeline -d ../suzaku-sample-data
• Guardar resultados en un archivo CSV: ./suzaku aws-ct-timeline -d ../suzaku-sample-data -o sample-timeline.csv
• Guardar resultados en archivos CSV y JSONL: ./suzaku aws-ct-timeline -d ../suzaku-sample-data -o sample-timeline -t 5

Perfil de salida de aws-ct-timeline

Suzaku mostrará la información basándose en el archivo config/aws_profile.yaml:

Timestamp: '.eventTime'
RuleTitle: 'sigma.title'
Level: 'sigma.level'
EventSource: '.eventSource'
EventName: '.eventName'
ErrorCode: '.errorCode'
UserName: '.userIdentity.userName'
UserType: '.userIdentity.type'
SrcIP: '.sourceIPAddress'
AWS-Region: '.awsRegion'
UserAccountID: '.userIdentity.accountId'
UserARN: '.userIdentity.arn'
UserAccessKeyID: '.userIdentity.accessKeyId'
UserPrincipalID: '.userIdentity.principalId'
UserAgent: '.userAgent'
ErrorMessage: '.errorMessage'
EventID: '.eventID'
RuleAuthor: 'sigma.author'
Tags: 'sigma.tags'
RuleID: 'sigma.id'

• Cualquier valor de campo que comience con . (ej: .eventTime) se tomará del registro de CloudTrail.
• Cualquier valor de campo que comience con sigma. (ej: sigma.title) se tomará de la regla Sigma.
• Actualmente solo admitimos cadenas de texto, pero planeamos admitir otros tipos de valores de campo.

Nota: Si desea mostrar los datos JSON originales y asegurarse de no perder ninguna información de campo, simplemente añada la opción -R, --raw-output al comando aws-ct-timeline.

Esquema de salida de DuckDB

Las salidas CSV y JSON son una representación del perfil anterior; la salida de DuckDB es una interfaz de datos, por lo que es tipada y autodescriptiva. Las diferencias son intencionadas y se aplican a aws-ct-timeline, azure-timeline, gws-timeline y aws-ct-search:

	CSV / JSON	DuckDB
Valor ausente	- (o vacío)	NULL
Timestamp	texto formateado	TIMESTAMP
Level	texto	suzaku_level (un ENUM ordenado por severidad)
AWS-Region	AWS-Region	AwsRegion (sin comillas en SQL)
Tags	una sola cadena unida con ¦	Tactics, TechniqueIDs, OtherTags (cada una VARCHAR[])
SrcASN / SrcCity / SrcCountry	se añaden solo con -G, --geo-ip	siempre presentes (si el perfil tiene SrcIP), NULL cuando no se usó -G
Filas duplicadas	se conservan	se eliminan los duplicados exactos y su número se registra en suzaku_meta

Cada archivo incluye además una tabla suzaku_meta de una fila, para saber sin adivinar qué lo generó:

Columna	Significado
schema_version	Versión del diseño. Compruébela antes de leer las demás tablas.
suzaku_version, command, command_line	Qué versión de Suzaku, qué subcomando y qué invocación exacta.
generated_at	Cuándo se escribió el archivo.
timestamp_tz	La zona horaria de la columna Timestamp: UTC, o el desfase local con -l, --localtime.
rules_version, rules_count	Revisión del conjunto de reglas (cuando la carpeta de reglas es un checkout de git) y número de reglas cargadas.
geoip_enabled	Si se ejecutó -G, --geo-ip. Distingue un SrcCountry totalmente NULL ("el enriquecimiento estaba desactivado") de una celda NULL en un archivo enriquecido ("este valor no es una dirección IP").
scanned_files, scanned_events	Cobertura de la ejecución.
output_rows, duplicate_rows_removed	Filas escritas y duplicados exactos eliminados al escribir.

En los comandos de cronología basados en reglas, una fila de timeline es un evento × una coincidencia de regla: un evento que coincide con varias reglas genera una fila por coincidencia, por lo que EventID no es único. En aws-ct-search, cada evento coincidente genera una fila.

-- Critical and high alerts in a time range, with their ATT&CK techniques.
-- `Level` is an ENUM, so cast the literal to compare by severity rather than alphabetically.
SELECT Timestamp, RuleTitle, EventName, SrcIP, TechniqueIDs
FROM timeline
WHERE Level >= 'high'::suzaku_level
  AND Timestamp BETWEEN TIMESTAMP '2024-01-01' AND TIMESTAMP '2024-02-01'
  AND ErrorCode IS NULL          -- the call succeeded
ORDER BY Timestamp;

-- ATT&CK technique coverage, no string parsing required
SELECT technique, count(*) AS hits
FROM (SELECT unnest(TechniqueIDs) AS technique FROM timeline)
GROUP BY 1 ORDER BY hits DESC;

Suzaku hace un checkpoint de la base de datos antes de salir, así que el archivo .duckdb está completo y puede abrirse en modo de solo lectura (cópielo cuando termine el comando, no mientras se ejecuta).