Perintah DFIR Timeline

Perintah aws-ct-timeline

Membuat timeline DFIR AWS CloudTrail berdasarkan aturan Sigma di folder rules.

Penggunaan perintah

Usage: suzaku aws-ct-timeline [OPTIONS] <--directory <DIR>|--file <FILE>>

General Options:
  -r, --rules <DIR/FILE>  Specify a custom rule directory or file (default: ./rules)
  -h, --help              Show the help menu

Input:
  -d, --directory <DIR>  Directory of multiple gz/json files
  -f, --file <FILE>      File path to one gz/json file

Filtering:
      --timeline-start <DATE>  Start time of the events to load (ex: "2022-02-22T23:59:59Z)
      --timeline-end <DATE>    End time of the events to load (ex: "2020-02-22T00:00:00Z")
      --time-offset <OFFSET>   Scan recent events based on an offset (ex: 1y, 3M, 30d, 24h, 30m)

Output:
  -C, --clobber                    Overwrite files when saving
  -G, --geo-ip <MAXMIND-DB-DIR>    Add GeoIP (ASN, city, country) info to IP addresses
  -m, --min-level <LEVEL>          Minimum level for rules to load (default: informational)
  -o, --output <FILE>              Save the results to a file
  -t, --output-type <OUTPUT_TYPE>  Output type 1: CSV (default), 2: JSON, 3: JSONL, 4: CSV & JSON, 5: CSV & JSONL [default: 1]
  -R, --raw-output                 Output the original JSON logs (only available in JSON formats or stdout)
      --threads <THREAD NUMBER>    Number of threads to use (default: same as CPU cores)

Display Settings:
  -K, --no-color               Disable color output
  -N, --no-summary             Do not display results summary
  -T, --no-frequency-timeline  Disable event frequency timeline (terminal needs to support Unicode)
  -q, --quiet                  Quiet mode: do not display the launch banner

Contoh perintah aws-ct-timeline

• Menampilkan alert ke layar: ./suzaku aws-ct-timeline -d ../suzaku-sample-data
• Menyimpan hasil ke file CSV: ./suzaku aws-ct-timeline -d ../suzaku-sample-data -o sample-timeline.csv
• Menyimpan hasil ke file CSV dan JSONL: ./suzaku aws-ct-timeline -d ../suzaku-sample-data -o sample-timeline -t 5

Profil output aws-ct-timeline

Suzaku akan menampilkan informasi berdasarkan file config/aws_profile.yaml:

Timestamp: '.eventTime'
RuleTitle: 'sigma.title'
Level: 'sigma.level'
EventSource: '.eventSource'
EventName: '.eventName'
ErrorCode: '.errorCode'
UserName: '.userIdentity.userName'
UserType: '.userIdentity.type'
SrcIP: '.sourceIPAddress'
AWS-Region: '.awsRegion'
UserAccountID: '.userIdentity.accountId'
UserARN: '.userIdentity.arn'
UserAccessKeyID: '.userIdentity.accessKeyId'
UserPrincipalID: '.userIdentity.principalId'
UserAgent: '.userAgent'
ErrorMessage: '.errorMessage'
EventID: '.eventID'
RuleAuthor: 'sigma.author'
Tags: 'sigma.tags'
RuleID: 'sigma.id'

• Setiap nilai field yang diawali dengan . (ex: .eventTime) akan diambil dari log CloudTrail.
• Setiap nilai field yang diawali dengan sigma. (ex: sigma.title) akan diambil dari aturan Sigma.
• Saat ini kami hanya mendukung string namun berencana untuk mendukung tipe nilai field lainnya.

Catatan: Jika Anda ingin menampilkan data JSON asli dan memastikan Anda tidak kehilangan informasi field apa pun, cukup tambahkan opsi -R, --raw-output ke perintah aws-ct-timeline.

Skema output DuckDB

Output CSV dan JSON adalah tampilan dari profil di atas; output DuckDB adalah antarmuka data, sehingga bertipe dan mendeskripsikan dirinya sendiri. Perbedaan ini disengaja dan berlaku untuk aws-ct-timeline, azure-timeline, gws-timeline, dan aws-ct-search:

	CSV / JSON	DuckDB
Nilai yang tidak ada	- (atau kosong)	NULL
Timestamp	teks yang diformat	TIMESTAMP
Level	teks	suzaku_level (ENUM yang diurutkan berdasarkan tingkat keparahan)
AWS-Region	AWS-Region	AwsRegion (tanpa tanda kutip di SQL)
Tags	satu string yang digabung dengan ¦	Tactics, TechniqueIDs, OtherTags (masing-masing VARCHAR[])
SrcASN / SrcCity / SrcCountry	hanya ditambahkan dengan -G, --geo-ip	selalu ada (jika profil memiliki SrcIP), NULL jika -G tidak digunakan
Baris duplikat	dipertahankan	duplikat persis dihapus, jumlahnya dicatat di suzaku_meta

Setiap file juga memiliki tabel suzaku_meta satu baris, sehingga pembaca dapat mengetahui apa yang menghasilkannya tanpa menebak:

Kolom	Arti
schema_version	Versi tata letak. Periksa ini sebelum membaca tabel lainnya.
suzaku_version, command, command_line	Versi Suzaku, subperintah, dan pemanggilan persis yang digunakan.
generated_at	Waktu file ditulis.
timestamp_tz	Zona waktu kolom Timestamp — UTC, atau offset lokal dengan -l, --localtime.
rules_version, rules_count	Revisi ruleset (jika folder rules adalah checkout git) dan jumlah aturan yang dimuat.
geoip_enabled	Apakah -G, --geo-ip dijalankan. Membedakan SrcCountry yang seluruhnya NULL ("pengayaan dimatikan") dari sel NULL pada file yang diperkaya ("nilai ini bukan alamat IP").
scanned_files, scanned_events	Cakupan eksekusi.
output_rows, duplicate_rows_removed	Baris yang ditulis, dan duplikat persis yang dihapus saat penulisan.

Untuk perintah linimasa berbasis aturan, satu baris timeline adalah satu peristiwa × satu kecocokan aturan: peristiwa yang cocok dengan beberapa aturan menghasilkan satu baris per kecocokan, sehingga EventID tidak unik. Pada aws-ct-search, setiap peristiwa yang cocok menghasilkan satu baris.

-- Critical and high alerts in a time range, with their ATT&CK techniques.
-- `Level` is an ENUM, so cast the literal to compare by severity rather than alphabetically.
SELECT Timestamp, RuleTitle, EventName, SrcIP, TechniqueIDs
FROM timeline
WHERE Level >= 'high'::suzaku_level
  AND Timestamp BETWEEN TIMESTAMP '2024-01-01' AND TIMESTAMP '2024-02-01'
  AND ErrorCode IS NULL          -- the call succeeded
ORDER BY Timestamp;

-- ATT&CK technique coverage, no string parsing required
SELECT technique, count(*) AS hits
FROM (SELECT unnest(TechniqueIDs) AS technique FROM timeline)
GROUP BY 1 ORDER BY hits DESC;

Suzaku melakukan checkpoint basis data sebelum keluar, sehingga file .duckdb lengkap dan dapat dibuka dalam mode hanya-baca (salin setelah perintah selesai, bukan saat sedang berjalan).