DFIR Zaman Çizelgesi Komutları

aws-ct-timeline komutu

rules klasöründeki Sigma kurallarına dayalı bir AWS CloudTrail DFIR zaman çizelgesi oluşturur.

Komut kullanımı

Usage: suzaku aws-ct-timeline [OPTIONS] <--directory <DIR>|--file <FILE>>

General Options:
  -r, --rules <DIR/FILE>  Specify a custom rule directory or file (default: ./rules)
  -h, --help              Show the help menu

Input:
  -d, --directory <DIR>  Directory of multiple gz/json files
  -f, --file <FILE>      File path to one gz/json file

Filtering:
      --timeline-start <DATE>  Start time of the events to load (ex: "2022-02-22T23:59:59Z)
      --timeline-end <DATE>    End time of the events to load (ex: "2020-02-22T00:00:00Z")
      --time-offset <OFFSET>   Scan recent events based on an offset (ex: 1y, 3M, 30d, 24h, 30m)

Output:
  -C, --clobber                    Overwrite files when saving
  -G, --geo-ip <MAXMIND-DB-DIR>    Add GeoIP (ASN, city, country) info to IP addresses
  -m, --min-level <LEVEL>          Minimum level for rules to load (default: informational)
  -o, --output <FILE>              Save the results to a file
  -t, --output-type <OUTPUT_TYPE>  Output type 1: CSV (default), 2: JSON, 3: JSONL, 4: CSV & JSON, 5: CSV & JSONL [default: 1]
  -R, --raw-output                 Output the original JSON logs (only available in JSON formats or stdout)
      --threads <THREAD NUMBER>    Number of threads to use (default: same as CPU cores)

Display Settings:
  -K, --no-color               Disable color output
  -N, --no-summary             Do not display results summary
  -T, --no-frequency-timeline  Disable event frequency timeline (terminal needs to support Unicode)
  -q, --quiet                  Quiet mode: do not display the launch banner

aws-ct-timeline komut örnekleri

• Uyarıları ekrana yazdırma: ./suzaku aws-ct-timeline -d ../suzaku-sample-data
• Sonuçları bir CSV dosyasına kaydetme: ./suzaku aws-ct-timeline -d ../suzaku-sample-data -o sample-timeline.csv
• Sonuçları CSV ve JSONL dosyalarına kaydetme: ./suzaku aws-ct-timeline -d ../suzaku-sample-data -o sample-timeline -t 5

aws-ct-timeline çıktı profili

Suzaku, bilgileri config/aws_profile.yaml dosyasına göre çıktılar:

Timestamp: '.eventTime'
RuleTitle: 'sigma.title'
Level: 'sigma.level'
EventSource: '.eventSource'
EventName: '.eventName'
ErrorCode: '.errorCode'
UserName: '.userIdentity.userName'
UserType: '.userIdentity.type'
SrcIP: '.sourceIPAddress'
AWS-Region: '.awsRegion'
UserAccountID: '.userIdentity.accountId'
UserARN: '.userIdentity.arn'
UserAccessKeyID: '.userIdentity.accessKeyId'
UserPrincipalID: '.userIdentity.principalId'
UserAgent: '.userAgent'
ErrorMessage: '.errorMessage'
EventID: '.eventID'
RuleAuthor: 'sigma.author'
Tags: 'sigma.tags'
RuleID: 'sigma.id'

• . ile başlayan herhangi bir alan değeri (ör: .eventTime) CloudTrail günlüğünden alınır.
• sigma. ile başlayan herhangi bir alan değeri (ör: sigma.title) Sigma kuralından alınır.
• Şu anda yalnızca dizeleri destekliyoruz ancak diğer alan değeri türlerini de desteklemeyi planlıyoruz.

Not: Orijinal JSON verisini çıktılamak ve herhangi bir alan bilgisini kaybetmediğinizden emin olmak istiyorsanız, aws-ct-timeline komutuna sadece -R, --raw-output seçeneğini ekleyin.

DuckDB çıktı şeması

CSV ve JSON çıktıları yukarıdaki profilin bir görüntülemesidir; DuckDB çıktısı ise bir veri arayüzüdür, bu nedenle tiplidir ve kendi kendini tanımlar. Farklar kasıtlıdır ve aws-ct-timeline, azure-timeline, gws-timeline ve aws-ct-search için geçerlidir:

	CSV / JSON	DuckDB
Eksik değer	- (veya boş)	NULL
Timestamp	biçimlendirilmiş metin	TIMESTAMP
Level	metin	suzaku_level (önem derecesine göre sıralı bir ENUM)
AWS-Region	AWS-Region	AwsRegion (SQL'de tırnak gerektirmez)
Tags	¦ ile birleştirilmiş tek bir dize	Tactics, TechniqueIDs, OtherTags (her biri VARCHAR[])
SrcASN / SrcCity / SrcCountry	yalnızca -G, --geo-ip ile eklenir	her zaman bulunur (profilde SrcIP varsa), -G kullanılmadığında NULL
Yinelenen satırlar	korunur	tam yinelenenler kaldırılır, sayısı suzaku_meta içinde raporlanır

Her dosya ayrıca tek satırlık bir suzaku_meta tablosu içerir; böylece dosyayı neyin ürettiği tahmin etmeden anlaşılabilir:

Sütun	Anlamı
schema_version	Düzen sürümü. Diğer tabloları okumadan önce bunu kontrol edin.
suzaku_version, command, command_line	Hangi Suzaku, hangi alt komut, tam olarak hangi çağrı.
generated_at	Dosyanın yazıldığı zaman.
timestamp_tz	Timestamp sütununun ifade edildiği saat dilimi — UTC veya -l, --localtime ile yerel ofset.
rules_version, rules_count	Kural seti revizyonu (kurallar klasörü bir git checkout ise) ve yüklenen kural sayısı.
geoip_enabled	-G, --geo-ip çalıştırılıp çalıştırılmadığı. Tamamı NULL olan bir SrcCountry sütununu ("zenginleştirme kapalıydı"), zenginleştirilmiş bir dosyadaki NULL hücreden ("bu değer bir IP adresi değil") ayırt eder.
scanned_files, scanned_events	Çalıştırmanın kapsamı.
output_rows, duplicate_rows_removed	Yazılan satırlar ve yazma sırasında kaldırılan tam yinelenenler.

Kural tabanlı zaman çizelgesi komutlarında bir timeline satırı bir olay × bir kural eşleşmesidir: birden fazla kurala uyan bir olay her eşleşme için bir satır üretir, bu nedenle EventID benzersiz değildir. aws-ct-search için eşleşen her olay bir satır üretir.

-- Critical and high alerts in a time range, with their ATT&CK techniques.
-- `Level` is an ENUM, so cast the literal to compare by severity rather than alphabetically.
SELECT Timestamp, RuleTitle, EventName, SrcIP, TechniqueIDs
FROM timeline
WHERE Level >= 'high'::suzaku_level
  AND Timestamp BETWEEN TIMESTAMP '2024-01-01' AND TIMESTAMP '2024-02-01'
  AND ErrorCode IS NULL          -- the call succeeded
ORDER BY Timestamp;

-- ATT&CK technique coverage, no string parsing required
SELECT technique, count(*) AS hits
FROM (SELECT unnest(TechniqueIDs) AS technique FROM timeline)
GROUP BY 1 ORDER BY hits DESC;

Veritabanı Suzaku çıkmadan önce checkpoint edilir, bu nedenle .duckdb dosyası eksiksizdir ve salt okunur olarak açılabilir (dosyayı komut çalışırken değil, bittikten sonra kopyalayın).