Commandes de chronologie DFIR

Commande aws-ct-timeline

Crée une chronologie DFIR AWS CloudTrail basée sur les règles Sigma du dossier rules.

Utilisation de la commande

Usage: suzaku aws-ct-timeline [OPTIONS] <--directory <DIR>|--file <FILE>>

General Options:
  -r, --rules <DIR/FILE>  Specify a custom rule directory or file (default: ./rules)
  -h, --help              Show the help menu

Input:
  -d, --directory <DIR>  Directory of multiple gz/json files
  -f, --file <FILE>      File path to one gz/json file

Filtering:
      --timeline-start <DATE>  Start time of the events to load (ex: "2022-02-22T23:59:59Z)
      --timeline-end <DATE>    End time of the events to load (ex: "2020-02-22T00:00:00Z")
      --time-offset <OFFSET>   Scan recent events based on an offset (ex: 1y, 3M, 30d, 24h, 30m)

Output:
  -C, --clobber                    Overwrite files when saving
  -G, --geo-ip <MAXMIND-DB-DIR>    Add GeoIP (ASN, city, country) info to IP addresses
  -m, --min-level <LEVEL>          Minimum level for rules to load (default: informational)
  -o, --output <FILE>              Save the results to a file
  -t, --output-type <OUTPUT_TYPE>  Output type 1: CSV (default), 2: JSON, 3: JSONL, 4: CSV & JSON, 5: CSV & JSONL [default: 1]
  -R, --raw-output                 Output the original JSON logs (only available in JSON formats or stdout)
      --threads <THREAD NUMBER>    Number of threads to use (default: same as CPU cores)

Display Settings:
  -K, --no-color               Disable color output
  -N, --no-summary             Do not display results summary
  -T, --no-frequency-timeline  Disable event frequency timeline (terminal needs to support Unicode)
  -q, --quiet                  Quiet mode: do not display the launch banner

Exemples de la commande aws-ct-timeline

• Afficher les alertes à l'écran : ./suzaku aws-ct-timeline -d ../suzaku-sample-data
• Enregistrer les résultats dans un fichier CSV : ./suzaku aws-ct-timeline -d ../suzaku-sample-data -o sample-timeline.csv
• Enregistrer les résultats dans des fichiers CSV et JSONL : ./suzaku aws-ct-timeline -d ../suzaku-sample-data -o sample-timeline -t 5

Profil de sortie de aws-ct-timeline

Suzaku affichera les informations en fonction du fichier config/aws_profile.yaml :

Timestamp: '.eventTime'
RuleTitle: 'sigma.title'
Level: 'sigma.level'
EventSource: '.eventSource'
EventName: '.eventName'
ErrorCode: '.errorCode'
UserName: '.userIdentity.userName'
UserType: '.userIdentity.type'
SrcIP: '.sourceIPAddress'
AWS-Region: '.awsRegion'
UserAccountID: '.userIdentity.accountId'
UserARN: '.userIdentity.arn'
UserAccessKeyID: '.userIdentity.accessKeyId'
UserPrincipalID: '.userIdentity.principalId'
UserAgent: '.userAgent'
ErrorMessage: '.errorMessage'
EventID: '.eventID'
RuleAuthor: 'sigma.author'
Tags: 'sigma.tags'
RuleID: 'sigma.id'

• Toute valeur de champ qui commence par . (ex : .eventTime) sera extraite du journal CloudTrail.
• Toute valeur de champ qui commence par sigma. (ex : sigma.title) sera extraite de la règle Sigma.
• Actuellement, nous ne prenons en charge que les chaînes de caractères, mais nous prévoyons de prendre en charge d'autres types de valeurs de champ.

Note : Si vous souhaitez afficher les données JSON d'origine et vous assurer de ne perdre aucune information de champ, ajoutez simplement l'option -R, --raw-output à la commande aws-ct-timeline.

Schéma de sortie DuckDB

Les sorties CSV et JSON sont un rendu du profil ci-dessus ; la sortie DuckDB est une interface de données, elle est donc typée et auto-descriptive. Ces différences sont voulues et s'appliquent à aws-ct-timeline, azure-timeline, gws-timeline et aws-ct-search :

	CSV / JSON	DuckDB
Valeur manquante	- (ou vide)	NULL
Timestamp	texte mis en forme	TIMESTAMP
Level	texte	suzaku_level (un ENUM ordonné par sévérité)
AWS-Region	AWS-Region	AwsRegion (sans guillemets en SQL)
Tags	une seule chaîne jointe par ¦	Tactics, TechniqueIDs, OtherTags (chacune de type VARCHAR[])
SrcASN / SrcCity / SrcCountry	ajoutées uniquement avec -G, --geo-ip	toujours présentes (si le profil contient SrcIP), NULL sans -G
Lignes en double	conservées	doublons exacts supprimés, nombre indiqué dans suzaku_meta

Chaque fichier contient aussi une table suzaku_meta d'une ligne, afin de savoir sans deviner ce qui l'a produit :

Colonne	Signification
schema_version	Version de la structure. Vérifiez-la avant de lire les autres tables.
suzaku_version, command, command_line	Quelle version de Suzaku, quelle sous-commande, quelle invocation exacte.
generated_at	Date d'écriture du fichier.
timestamp_tz	Le fuseau de la colonne Timestamp — UTC, ou le décalage local avec -l, --localtime.
rules_version, rules_count	Révision du jeu de règles (si le dossier des règles est un checkout git) et nombre de règles chargées.
geoip_enabled	Indique si -G, --geo-ip a été exécuté. Permet de distinguer un SrcCountry entièrement NULL (« enrichissement désactivé ») d'une cellule NULL dans un fichier enrichi (« cette valeur n'est pas une adresse IP »).
scanned_files, scanned_events	Couverture de l'exécution.
output_rows, duplicate_rows_removed	Lignes écrites et doublons exacts supprimés à l'écriture.

Pour les commandes de chronologie basées sur des règles, une ligne de timeline correspond à un événement × une correspondance de règle : un événement qui correspond à plusieurs règles produit une ligne par correspondance, donc EventID n'est pas unique. Avec aws-ct-search, chaque événement correspondant produit une ligne.

-- Critical and high alerts in a time range, with their ATT&CK techniques.
-- `Level` is an ENUM, so cast the literal to compare by severity rather than alphabetically.
SELECT Timestamp, RuleTitle, EventName, SrcIP, TechniqueIDs
FROM timeline
WHERE Level >= 'high'::suzaku_level
  AND Timestamp BETWEEN TIMESTAMP '2024-01-01' AND TIMESTAMP '2024-02-01'
  AND ErrorCode IS NULL          -- the call succeeded
ORDER BY Timestamp;

-- ATT&CK technique coverage, no string parsing required
SELECT technique, count(*) AS hits
FROM (SELECT unnest(TechniqueIDs) AS technique FROM timeline)
GROUP BY 1 ORDER BY hits DESC;

La base de données est checkpointée avant la fin de Suzaku ; le fichier .duckdb est donc complet et peut être ouvert en lecture seule (copiez-le une fois la commande terminée, pas pendant son exécution).